D-과학 이야기

# R 프로그래밍/ 데이터 과학/ 데이터 표준화/ 정규화/ 스케일링/ scale/ transform/ 사용자 정의 함수 * 데이터 분석을 수행하기 전, 대부분 데이터 스케일링(Scaling)이 필요하다. 데이터 스케일링이란, 데이터 범위가 같아지도록 데이터 값을 조정하는 것을 의미한다. 표준화와 정규화의 방법이 있으며, 이를 통해 같은 기준으로 데이터를 분석하고 해석할 수 있기에 매우 유용하다. 1. 표준화(Standardization) - 표준화는 데이터의 평균을 기준으로 값을 조정하는 과정이다. - scale(데이터명, center=TRUE, scale=TRUE) - center 옵션은 데이터에서 데이터의 평균을 뺀다. - scale 옵션은 center가 FALSE일 경우에는 나누는 과정이 생략되며,..